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一是基礎設施建設穩步推進。張雪麗指出,當前國內加快了高質量外網建設與企業內網建設,5G+工業互聯網加速向企業生產核心環節延伸,截至9月15日,標識注冊總量突破66億,工業互聯網平臺進入工業設施達到4000多萬臺。

三是經濟社會貢獻不斷增強。2019年工業互聯網產業經濟規模達到了2.1萬億元,尤其在今年戰“疫”過程中,工業互聯網為物資保障、供需對接、復工復產等都提供了重要支撐。張雪麗指出,預計2020年我國工業互聯網產業經濟增加值規模將達3.1萬億元,占GDP比由2.2%提升至2.9%。

中國在工業互聯網跨越式前進道路上,數據是其中不可或缺的一環。上半年,工業和信息化部發布了《關于工業大數據發展的指導意見》,提出打造資源富集、應用繁榮、產業進步、治理有序的工業大數據生態體系,展現出國家層面對于工業數據這一要素價值的認可與期待。

另一方面,能夠優化生產過程,通過以實際的生產數據為基礎,建立生產過程的仿真模型,優化生產流程;根據客戶訂單生產線、庫存、設備等數據預測市場和訂單,優化庫存和生產計劃、排程。

此外,還能推動精準營銷,利用工業大數據,可以分區域實現對市場波動、宏觀經濟、氣象條件、營銷活動、季節周期等多種數據進行融合分析,對產品需求、產品價格等進行定量預測。

例如在鋼鐵行業,在生產過程中,利用5G網絡進行多源數據采集、回傳,及時掌握風機運行工況,并運用大數據分析技術進行在線監測和診斷,從而替代傳統點檢工作,助力檢修負荷下降、風機故障停機時間降低,提高風機運行效率。

在港口行業,利用5G大帶寬、低時延、高可靠的特性實現工程機械遠程操控,通過5G網絡遠程控制抓取集裝箱,改善操作人員的工作環境,有效保障操作人員安全,助力企業生產施工降本增效。

當前,新的發展格局帶來新的發展機遇,對于中國工業互聯網來說,同樣面臨發展的新命題。

 

 
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