一是基礎設施建設穩步推進。張雪麗指出，當前國內加快了高質量外網建設與企業內網建設，5G+工業互聯網加速向企業生產核心環節延伸，截至9月15日，標識注冊總量突破66億，工業互聯網平臺進入工業設施達到4000多萬臺。
三是經濟社會貢獻不斷增強。2019年工業互聯網產業經濟規模達到了2.1萬億元，尤其在今年戰“疫”過程中，工業互聯網為物資保障、供需對接、復工復產等都提供了重要支撐。張雪麗指出，預計2020年我國工業互聯網產業經濟增加值規模將達3.1萬億元，占GDP比由2.2%提升至2.9%。
中國在工業互聯網跨越式前進道路上，數據是其中不可或缺的一環。上半年，工業和信息化部發布了《關于工業大數據發展的指導意見》，提出打造資源富集、應用繁榮、產業進步、治理有序的工業大數據生態體系，展現出國家層面對于工業數據這一要素價值的認可與期待。
另一方面，能夠優化生產過程，通過以實際的生產數據為基礎，建立生產過程的仿真模型，優化生產流程；根據客戶訂單生產線、庫存、設備等數據預測市場和訂單，優化庫存和生產計劃、排程。
此外，還能推動精準營銷，利用工業大數據，可以分區域實現對市場波動、宏觀經濟、氣象條件、營銷活動、季節周期等多種數據進行融合分析，對產品需求、產品價格等進行定量預測。
例如在鋼鐵行業，在生產過程中，利用5G網絡進行多源數據采集、回傳，及時掌握風機運行工況，并運用大數據分析技術進行在線監測和診斷，從而替代傳統點檢工作，助力檢修負荷下降、風機故障停機時間降低，提高風機運行效率。
在港口行業，利用5G大帶寬、低時延、高可靠的特性實現工程機械遠程操控，通過5G網絡遠程控制抓取集裝箱，改善操作人員的工作環境，有效保障操作人員安全，助力企業生產施工降本增效。
當前，新的發展格局帶來新的發展機遇，對于中國工業互聯網來說，同樣面臨發展的新命題。
